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[產業動態] [面對惡劣天候影響感測能力 自駕車業者各自出招][DIGITIMES][2018-09-21][複製鏈接]

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發表於 2018-9-21 01:08 PM|顯示全部樓層
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自駕車在正常的天氣已有穩定表現,但面對下雪和濃霧等惡劣天氣,感測能力仍會受影響。自駕車主要仰賴GPS、傳統攝影機、雷達和光達技術來辨識其他車輛和行人,但攝影機在濃霧和大雪就無用武之地,光達也要提防雨滴和雪花,GPS連線可能太慢,雷達不太會區分各種障礙物。

據Transport Topics報導,自駕車新創公司NuTonomy在波士頓進行自駕車路測最大的挑戰正是下雪和海鷗。就算波士頓路上的海鷗不影響NuTonomy航行,NuTonomy自駕車也會特別停車,工程團隊已經修改程式,讓自駕車慢慢向前行把海鷗嚇飛。

世界經濟論壇(WEF)和波士頓諮詢公司(BCG)合作研究發現,下雪會改變汽車的軌跡,還會影響自駕車攝影機和感測器對道路的感知。除了下雪以外,新一代自駕車技術最大的挑戰不在於演算法和人工智慧(AI),可能是濃霧和大雨。

WaveSense為協助自駕車克服天氣的挑戰,打造出探地雷達系統。WaveSense把感測器安裝在底盤下方,可以分辨土壤、水、樹根和岩石,一旦感測器掃描完道路,便會建立地層地圖。WaveSense整個裝置大約5呎長、2呎寬和3吋高,未來幾個月還會推出更小體積的版本,如果需求量夠大,單價還可以降為100美元左右。

Waymo則訓練自駕車專注於優質的資訊,只提供的最佳資訊做決策,其餘劣質資訊就直接忽略,亦即自動過濾「雜訊」,以免分心。
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